2026-10-07 · 7 min čtení
Máte v databázi stovky lidí, kteří u vás rok nenakoupili. Návod ukazuje, jak z exportu objednávek s AI vytřídit segmenty, napsat tři varianty oslovení a změřit výsledek — včetně toho, kde postup selhává a co stojí.
Získat nového zákazníka stojí násobně víc než oslovit toho, kdo u vás už jednou nakoupil — a přesto většina malých firem se starou databází nepracuje vůbec. Důvod bývá prozaický: export z e-shopu nebo fakturačního systému má 800 řádků a nikdo nemá chuť je třídit ručně. Tahle práce je přitom přesně to, v čem jazykové modely vynikají.
Cílem je za jedno odpoledne projít seznam zákazníků, rozdělit je do tří až čtyř skupin podle toho, kdy a za kolik naposledy nakoupili, a pro každou skupinu připravit jiný e-mail. Ruční varianta zabere podle našich zkušeností s podobnými úlohami zhruba 6–8 hodin (třídění v tabulce, psaní textů, korektury). S AI se dostanete na 2–3 hodiny, přičemž hlavní čas spolkne kontrola výstupu, ne jeho tvorba.
Z e-shopu, Fakturoidu nebo účetního programu vyexportujte CSV se sloupci: jméno (nebo ID), datum poslední objednávky, počet objednávek celkem, celková útrata, kategorie posledního nákupu. Smažte e-maily, telefony a adresy. Pro analýzu je nepotřebujete a nemá smysl je posílat do cizí služby. Ke kontaktům se vrátíte až při odesílání ve svém systému, kde zákazníky spárujete podle ID.
Soubor nahrajte do chatu a použijte tento prompt:
Jsi analytik pro malou českou firmu. V příloze je export objednávek
(sloupce: ID zákazníka, datum poslední objednávky, počet objednávek,
celková útrata v Kč, kategorie posledního nákupu).
Dnešní datum je 7. 10. 2026.
Úkol:
1. Rozděl zákazníky do segmentů podle doby od poslední objednávky
(0-6 měsíců, 6-12 měsíců, 12-24 měsíců, nad 24 měsíců).
2. U každého segmentu uveď počet lidí, medián útraty a tři
nejčastější kategorie nákupu.
3. Označ segment "VIP spící" = nenakoupili 12+ měsíců, ale mají
3 a více objednávek nebo útratu nad 10 000 Kč.
4. Výstup dej jako tabulku v markdownu a pod ni dva odstavce:
co data říkají a který segment má smysl oslovit jako první.
Nevymýšlej si čísla, která v datech nejsou. Pokud je sloupec
neúplný, napiš to.Poslední dvě věty jsou důležité — bez nich modely občas „dopočítají" hodnoty, které v souboru chybí.
Pro vybraný segment nechte napsat texty. Tenhle prompt je pokročilejší — dává modelu kontext firmy a zakazuje typické marketingové fráze:
Napiš tři varianty reaktivačního e-mailu pro segment "VIP spící"
(nenakoupili 14-20 měsíců, průměrná útrata 12 000 Kč, nejčastěji
kupovali pracovní obuv).
O firmě: rodinná prodejna pracovních pomůcek v Brně, 11 let na trhu,
osobní přístup, poradíme s výběrem velikosti.
Varianta A: krátká, osobní, bez slevy — ptáme se, jestli jsou boty
ještě v pořádku, nabízíme poradenství.
Varianta B: s konkrétní nabídkou — 15 % na další pár do 30. 11. 2026.
Varianta C: informační — co se u nás za rok a půl změnilo
(nové značky, výdejní místo), sleva zmíněná jen v patičce.
Pro každou variantu: tři návrhy předmětu (max 45 znaků) a text
do 140 slov. Tykání ne, vykej. Zakázané fráze: "neváhejte",
"v dnešní uspěchané době", "jedinečná příležitost", "rádi bychom
Vás informovali". Na konci každé varianty napiš jednou větou,
pro koho se hodí nejlíp.Výstup projděte a vyberte. Počítejte s tím, že 20–30 % formulací budete přepisovat do své mluvy — to je normální a stále rychlejší než psát od nuly.
E-maily rozešlete ve svém e-mailovém nástroji, ne z chatu. Nastavte si sledování: kolik lidí otevřelo, kolik kliklo, kolik objednalo do 14 dnů. Bez téhle části se příště nedozvíte, která varianta fungovala.
Claude Sonnet 5 (kontext 1 milion tokenů, 2 USD za milion vstupních a 10 USD za milion výstupních tokenů) zvládne i velký export najednou a v češtině píše civilněji než konkurence. Gemini 3.7 Flash (0,75 / 3,75 USD za milion tokenů) je levnější volba, která se hodí, když chcete postup opakovat každý měsíc — rozdíl v kvalitě textu poznáte, v kvalitě tabulkové analýzy spíš ne. Make použijte až ve chvíli, kdy chcete export tahat automaticky a spouštět kampaň pravidelně; pro první pokus je zbytečný.
Osobní údaje. Nahrát do chatu seznam se jmény, e-maily a historií nákupů znamená předat osobní údaje třetí straně. Anonymizovaný export s ID je bezpečnější cesta. U citlivějších dat řešte zpracovatelskou smlouvu nebo firemní tarif s vypnutým učením z dat.
Právní stránka rozesílky. Oslovení lidí, kteří u vás nakoupili, má v českém právu jiný režim než oslovení cizích kontaktů, ale podmínky jsou specifické a výklad se mění. Než rozešlete stovky e-mailů, nechte si pravidla potvrdit od právníka nebo specialisty na GDPR — redakce právní poradenství nenahrazuje.
Přesnost čísel. Jazykové modely počítají ze souboru, ale chybují v okrajích (přestupné roky, prázdné buňky, různé formáty data). Součet lidí ve všech segmentech musí sedět s počtem řádků v exportu. Zkontrolujte to.
Závislost na jednom dodavateli. Prompt si uložte do textového souboru, ne jen do historie chatu. Pak ho přenesete kamkoli.
Přes API: export o 800 řádcích plus generování textů znamená odhadem 30–60 tisíc tokenů celkem. Při poměru zhruba 80 % vstup / 20 % výstup vyjde celá úloha u Gemini 3.7 Flash na 0,05–0,10 USD, u Claude Sonnet 5 zhruba na 0,10–0,25 USD. Jde o odhad, ne o změřený údaj — skutečná spotřeba závisí na velikosti souboru a počtu iterací.
Ve webovém rozhraní placených tarifů obvykle za jednotlivé dotazy neplatíte nic navíc, ale ceny i obsah balíčků se v roce 2026 několikrát měnily — ověřte si aktuální podmínky přímo u poskytovatele. Totéž platí pro bezplatné verze: jejich denní limity redakce k dnešnímu dni nemá ověřené a u většího souboru na ně můžete narazit uprostřed práce.
Redakční návod AI v češtině. Ceny API podle veřejných ceníků OpenAI, Anthropic a Google ke dni vydání.
Téma: AI pro podnikatele a živnostníky